近日，Agent 领域再次传来新进展，谷歌宣布推出 Agent 支付协议 ——AP2（Agent Payments Protocol ），这是一种开放的共享协议，为 Agent 和商家之间安全合规的交易提供通用语言。
阿里昨晚放大招，正式开源通义DeepResearch，一举登顶碾压OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全部开源，背后核心技术报告一同公开了。
上下文学习”（In-Context Learning，ICL），是大模型不需要微调（fine-tuning），仅通过分析在提示词中给出的几个范例，就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了：您在提示词里扔进去几个例子，然后，哇！大模型似乎瞬间就学会了一项新技能，表现得像个天才。
以腾讯元器平台上的「公众号智能体」为例，它提供了一种可能的解决方案。它最大的特点，是经过公众号创作者授权后，可自动读取该公众号发布的文章，并实时更新为知识库。对于我们前面提到的困惑，这个功能简直是打瞌睡送来了枕头。
通义DeepResearch团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 阿里开源旗下首个深度研究Agent模型通义DeepResearch！ 相比于基于基础模型的ReAct Agent和闭源Deep
CEO私人助理的活儿，也被Agent盯上了。 每天能独立更新出全公司的日报版“今日头条”，还是完全本地部署、开箱即用的那种：没错，整个机箱就A4大小，跟iPhone 15 Pro Max对比起来是这样的：不卖关子，这么个新鲜角色，名叫智跃Agent一体机。很有意思的一点是，这是市面上首个专门面向CEO打造的软硬一体私有化Agent，目标用户非常明确。
近年来，以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）正以前所未有的速度发展，从数字世界大步迈向物理现实。然而，当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码，而是可能导致真实世界中的物理伤害时，一个紧迫的问题摆在了我们面前： 如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的？
即梦AI最新上线的Agent模式，只需要说出你的需求，它就能自动帮你写提示词，新上手的小白也能轻松玩转。比Nano banana更懂中文场景，文生图和图像编辑还比Nano banana强！
本周，我们关注 Agent 与工业结合正在发生的变化，我们邀请研发时序大模型 Geegobyte-g1 以及工业智能体平台「河谷」的初创企业极峰科技的创始人王筱圃，和我们聊一聊什么是时序大模型，和大语言模型的区别和具体的案例，他们如何训练一个 Agent 并把它卖给企业投入到生产流程中。希望能对大家了解 AI Agent 如何应用于工业生产有所帮助。
AI Agent是否正在催生一个全新的经济层？谷歌DeepMind和多伦多大学联合表示：是的。在这里，智能体能够以超出人类直接监管的规模和速度进行交易与协作。
