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由于语言泛化，今天出现了很有趣的现象：「Agent 是什么」，这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是：Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式，来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot，也可以是多个 Bot 的协同。
未来，专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
一直以来，AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏，以此来检验 AI 的「智能程度」。
人工智能正迎来前所未有的变革，其中，大语言模型（LLM）的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。
Manus从第一个通用Agent变成了第一款自媒体比技术从业者先发现和评测的AI产品，评论好坏掺半。最明显的两个观点是效果虚假，没有技术报告，很多好的Agent已经能做到这一点和如何那么厉害的话，为什么英文媒体们没有报道。
自媒体的反应堪称狂热：“通用Agent终于实现了！”“这是继DeepSeek之后的又一技术革命！”这样夸张的赞誉随处可见。从Benchmark来看，它的表现确实非常亮眼，在GAIA测试中超越了之前的各种Agent以及OpenAI的DeepResearch。
让人感到非常费解的是，在这些媒体口中如此“王炸”的 AI 突破，在海外几乎没有什么讨论，这与 DeepSeek 墙内开花墙外香，海外各路 AI 大神们甘当自来水疯狂吹爆的现象形成了巨大的反差
AI Agent是一个应该非常个人化的东西。
藏了下一代Ray-Ban Meta的影子。
Manus发布后的火爆完全超出了团队预期，注册端口还遭到了暴力破解，团队一直在处理各种问题，目前仍处于超负荷运转状态。