prompt比拖拉拽更适合新手做复杂agent！LangSmith+Milvus教程
prompt比拖拉拽更适合新手做复杂agent！LangSmith+Milvus教程过去一段时间，我们介绍了很多小白入门级的agent框架，也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。
来自主题: AI技术研报
8255 点击 2026-01-07 17:23
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过去一段时间，我们介绍了很多小白入门级的agent框架，也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。
这篇文章的思路来自 Philipp Schmid，由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026
2025 年，随着李飞飞等学者将 “空间智能”（Spatial Intelligence）推向聚光灯下，这一领域迅速成为了大模型竞逐的新高地。通用大模型和各类专家模型纷纷在诸多室内空间推理基准上刷新 SOTA，似乎 AI 在训练中已经更好地读懂了三维空间。
「我们想解决的不是 『做 AI 工作流』，是『根本不需要有工作流』。所有要求用户『预先构建工作流』的 Agent 都是错的。」在 Agencize AI 产品发布之前，我们和张浩然聊了聊他对于生产力工具和工作流的看法，以及 Agencize AI 的真正竞争力。
您可能已经感受到了，从2025年开始到如今，全世界都在谈论Agentic AI或Agent（代理式AI）。从董事会到咨询公司，从更高级别的战略到街头巷尾，仿佛只要接入了大模型（LLM），所有的业务流程就能自动运转，效率就能翻倍。
以防你不知道编程Agent现在有多强，硅谷大佬们新年收假回来，纷纷写起了小作文。
去年花 3000 万美元都买不到的团队，今年字节跳动自己做了个类似的产品，还限时免费。刚刚，字节在海外悄悄上线了 AnyGen，功能看起来和当年想收购的 Manus 有点像——都是语音驱动的 AI 工作空间，能把你的语音、照片、想法直接变成文档、PPT、甚至故事书。
Notion 创始人 Ivan Zhao 在最新的博文中提到，我们正处于 AI 的「水车阶段」，还在试图把新时代的引擎，硬塞进旧时代的马车里。 原文🔗 https://www.notion.com/b
从“不用AI”到“离不开AI”，一家初创公司如何重塑专利律师的工作时钟？成立仅两年多，团队仅15人，零销售团队，却拿下了400多家顶级客户，今年ARR增长更是超过10倍，还完成了5500万美元融资——Solve Intelligence的故事，几乎违背了SaaS创业的常识。
1900亿美金的游戏帝国正迎来寒冬！《原神》式的重金堆砌已近极限，李飞飞携「世界模型」暴力拆解行业规则。从4倍速开发到Genie 3瞬间造梦，AI正在终结搬砖时代。这场关于造物权的豪赌，你准备好成为上帝了吗？