WAIC 2026观察：智元、PI、Genesis、Sunday同台论道，数据飞轮能否推倒Scaling Law的物理墙？
WAIC 2026观察：智元、PI、Genesis、Sunday同台论道，数据飞轮能否推倒Scaling Law的物理墙？模型决定起点，数据定义终局。
来自主题: AI资讯
6930 点击 2026-07-21 10:31
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
模型决定起点，数据定义终局。
好久不见，汇报一下近况。 这两个月没闲着，推掉了大部分事情，全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。（目前小规模内测，公开内测等发布文章）
过去两年，AI智能体（Agent）完成了一次身份转变。
就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局：算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台；Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台；
最近喜欢用Flova做点AI小视频。
让大模型 "读得更长" 一直是 Agent、深度推理和海量资料整合等场景的刚需，但标准全注意力机制的计算量随序列长度呈平方级增长，始终是横亘在长上下文建模面前的三座大山。
在计算历史的绝大部分时间里，编程的本质是一项翻译工作：开发者需要在人类理解的维度上剖析问题，设计抽象方案，随后将其转译为机器能够执行的语法。当前的软件工程领域正在经历自高级编程语言问世以来最为显著的变化。
2026 年 Agent 全球火爆，黄仁勋称赞 OpenClaw 是 “当代最重磅的软件” 连代安装都成了赚钱生意。但在国内，这类开源 Agent 由于其数据泄露、权限裸奔等风险在办公场景一度遭遇落地寒冬。
过去一年，AI 行业最确定的故事属于 Coding。
过去一年，Deep Research Agent 被视为大模型落地的下一个突破口，它们会检索、能用工具、可多步推理，在一个个榜单上高歌猛进。但把它们放到真实世界的专业场景里，表现是否也同样亮眼？