HeyGen是一个帮助人们创建、本地化和个性化视频的AI平台。解决问题的关键在于提升AI的质量,让视频与实际内容更加匹配、更加引人入胜、更能传递信息。
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近期微软的高层人员调动以及新工具的推出,可能暗示着其AI战略的转向。
生成式AI(GenAI),尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表,人们发现,这些大模型在一年多后的性能表现远不及刚发布时那样令人惊艳了。
自适应系统在动态和不确定的环境中具有关键作用,广泛应用于自动驾驶、智能制造、网络安全和智能医疗等领域。
“生成式 AI 污染了数据,我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日,开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面,做出了这一评价。
根据Google Cloud最新调查结果,使用GenAI的86%的企业实现了6%的收入增长,但这份报告也同时提出,需要注意平衡员工的人工智能工作模式。
哈佛大学的一项最新研究表明,大语言模型已经深入学生的日常生活。为何学生们对AI的兴趣如此浓厚,背后的原因恐怕是这所大学的教授们。
预计在 2025 年能看到企业端 GenAI 的大规模放量
AI在现实工作环境中如何影响了工作效率?微软发起一项最大规模的调查研究,AI工具在工作场景中最大提效30%。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能,但MIT等机构最近的一项研究发现,曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。