最近，刊登在Science上的一篇文章通过实验发现，GenAI的确可以激发文学创作过程的个人创意，但会加重集体写作的同质化程度，引发对集体创意多样性的担忧。这把「双刃剑」该如何使用?
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7974 点击 2024-07-29 20:23
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最近，刊登在Science上的一篇文章通过实验发现，GenAI的确可以激发文学创作过程的个人创意，但会加重集体写作的同质化程度，引发对集体创意多样性的担忧。这把「双刃剑」该如何使用?
谷歌研究人员对200篇关于生成式AI滥用的新闻报道进行了研究，发现生成式AI造成的虚假信息正在互联网上泛滥成灾。但最讽刺的是，谷歌正是这些虚假信息的重要制造商之一。
近日，《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章，指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里？创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门……
来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式，攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集，直接教模型学习公理，结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。
面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向？
如何判断一个AI模型是否属于开源阵营？开源or闭源，到底哪种系统才更安全？最近，两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。
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在工业领域，AI要发挥最大潜力还面临哪些挑战？
合理选择存储，助推生成式AI应用。麦肯锡研究报告显示，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。
验证 GenAI 的商业价值，成为新老 Players 的共同课题。