大语言模型（Large Language Model, LLM）在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维（Chain-of-Thought, CoT），LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤，充分探索解题思路并得出正确答案。LLM 已在多个基准上展现出优异的推理能力，尤其是数学推理和代码生成。
6月30日，OpenAI支持的Chai Discovery推出Chai-2，这款多模态生成模型展现出强大的抗体设计能力，一经发布便引起巨大轰动。
还在质疑AI生物制药「纸上谈兵」？Chai-2已经把抗体设计成功率从0.1%提升到16%，而且还是零样本！不仅是技术奇迹，这更是范式革命：下一代药神，可能不是生物学博士，而是提示词工程师。
今年最火的视频 AI 视频模型 Veo3 ，最近又迎来更新，能让图片开口说话了。Google CEO Sundar Pichai 发 X 说，自从五月 Google 开发者大会以来，用户已经使用 Veo 3 创建了超过 4000 万的视频。
当LangChain在6月23日发布那篇著名的Context Engineering博客时，IBM Research的研究者们早在10天前就已经用严格的学术实验证明了这套方法的有效性。
10元一块实验板、2周时间、零样本命中率16%，这不是科幻，而是AI创造的生物技术奇迹！AI制药的拐点，或许已经到来——如果还在用老方法，那你可能已经被这场「淘汰赛」边缘化了……
一个叫 Chai-2 的 AI 技术，听说它让制药业的老板们都坐不住了。啥？制药业跟你没关系？别急，故事才刚开始，慢慢聊。
Fuzozo、Haivivi……取个ABB名字就能爆？ 要说2025年最火爆的赛道，潮玩绝对算一个。
AI 时代，你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程（context engineering）。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术，灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库（如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型），避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖，以保持简单性和清晰度。
