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关键词: Llama3.1,AI,大模型,人工智能

Llama3.1系列模型的开源，真让大模型格局大震，指标上堪比最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude3.5，让开源追赶闭源成为现实。

关键词: Llama 3.1,蒸馏,模型蒸馏,AI,SLM

小模型崛起了。

关键词: Llama 3.1,微调,AI,Nous Research,模型训练

发布40天后，最强开源模型Llama 3.1 405B等来了微调版本的发布。但不是来自Meta，而是一个专注于开放模型的神秘初创Nous Research。

关键词: AI,GLM-4,Llama-3.1,LongWrite-Ruler,AgentWrite,智能体

一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了！

关键词: AI,Scaling Law,GPT-4o,Llama 8B

最近的论文表明，LLM等生成模型可以通过搜索来扩展，并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现，让参数量仅8B的Llama 3.1模型搜索100次，即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。

关键词: Agent Q,openai,AI,Llama 3

没有等来OpenAI的Q*/草莓项目的发布，一家名为MultiOn初创公司却抢先发布了名为Q的智能体。

关键词: AI,Llama3.1,Claude,模型训练,人工智能

把Llama 3.1 405B和Claude 3超大杯Opus双双送进小黑屋，你猜怎么着——

关键词: Llama3,AI,豆包大模型,模型训练

伴随大模型迭代速度越来越快，训练集群规模越来越大，高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点，检查点（Checkpoint）系统在训练过程中负责状态的存储和恢复，已经成为克服训练故障、保障训练进度和提高训练效率的关键。

关键词: Llama 4,GPU,meta AI,模型训练

Llama 3.1刚发布不久，Llama 4已完全投入训练中。 这几天，小扎在二季度财报会上称，Meta将用Llama 3的十倍计算量，训练下一代多模态Llama 4，预计在2025年发布。

关键词: 模型训练,AI,Llama 3,数据集,合成数据

如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现，几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源，但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值，纷纷开始敝帚自珍。为此，“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。