微软最新复杂推理:基于过程奖励的LE-MCTS集成新方法
微软最新复杂推理:基于过程奖励的LE-MCTS集成新方法在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)在各类任务中展现出惊人的能力。然而,当面对需要复杂推理的任务时,即使是最先进的开源模型也往往难以保持稳定的表现。现有的模型集成方法,无论是在词元层面还是输出层面的集成,都未能有效解决这一挑战。
来自主题: AI技术研报
4606 点击 2025-01-17 10:36
在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)在各类任务中展现出惊人的能力。然而,当面对需要复杂推理的任务时,即使是最先进的开源模型也往往难以保持稳定的表现。现有的模型集成方法,无论是在词元层面还是输出层面的集成,都未能有效解决这一挑战。