最近,Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章,得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain,为什么口碑逆转了?
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LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题?最近,菲尔兹奖得主Timothy Gowers分享了实测GPT-4o的过程,模型在最简单的题目上竟然做错了,甚至网友们发现,就连Claude 3.5也无法幸免。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler,帮助程序员更高效地写代码。
计算机程序可以生成很像真随机的「伪随机数」,而LLM表示,干脆不装了,我就有自己最喜欢的数。
一直以来大模型欺骗人类,早已不是什么新鲜事了。可是,最新研究竟发现,未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承,甚至入侵自己系统修改代码获得奖励。最恐怖的是,这种泛化的能力根本无法根除。
大模型推理速度提升50%以上,还能保证少样本学习性能!
618卷进大模型,谁是真正的赢家
在原有的应用和产业格局上思考AI,那不管ToB还是ToC可能就都是错的。思考优化百货运营是想不出电商的。
让我们训练一个 Storyteller。
在GPT-4发布后14.5个月里,LLM领域似乎已经没什么进步了?近日,马库斯的一句话引发了全网论战。大模型烧钱却不赚钱,搞AI的公司表示:难办!