一个常被许多领导者引用、但很可能是被杜撰出来的名言是:“外行谈战略和战术,内行谈运营。”战术视角看到的是一个个独特的难题,而运营视角看到的是组织中需要需要改变的不协调的模式。战略视角看到的是机会,运营视角则看的是挑战。
一个常被许多领导者引用、但很可能是被杜撰出来的名言是:“外行谈战略和战术,内行谈运营。”战术视角看到的是一个个独特的难题,而运营视角看到的是组织中需要需要改变的不协调的模式。战略视角看到的是机会,运营视角则看的是挑战。
古代中国是一个“万般皆下品,唯有读书高”的社会,尽管民众对读书多的人很佩服并不仅仅是因为学问,更因为读书可以当官。
都是可选择的一环
大型语言模型(LLM)的一个主要特点是「大」,也因此其训练和部署成本都相当高,如何在保证 LLM 准确度的同时让其变小就成了非常重要且有价值的研究课题。
在基准测试上频频屠榜的大模型们,竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没?最近,研究机构LAION的几位作者共同发表了一篇文章,以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题,揭示了LLM基准测试的盲区。
最近,德国研究科学家发表的PANS论文揭示了一个令人担忧的现象:LLM已经涌现出「欺骗能力」,它们可以理解并诱导欺骗策。而且,相比前几年的LLM,更先进的GPT-4、ChatGPT等模型在欺骗任务中的表现显著提升。
让语言模型「轻装上阵」。
极限量化,把每个参数占用空间压缩到1.1bit!
DeepMind发表了一篇名为「To Believe or Not to Believe Your LLM」的新论文,探讨了LLM的不确定性量化问题,通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini,结果表明,与基线方法相比,该方法能有效检测幻觉。
大模型应用开卷,连一向保守的苹果,都已释放出发展端侧大模型的信号。