不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。
来自主题: AI技术研报
8656 点击 2024-06-07 14:39
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。
Rabbit R1 又被扒出了更多伪AI产品的实锤。
请想象这样一个场景。你坐在公交车上靠窗的位置，这时你的朋友突然对你说：“今天好像有点热”。你会怎么回应？大多数人的做法应该是立即打开窗户，因为他们巧妙地理解了朋友的言外之意：他是在礼貌地请求自己打开窗户，而不是单纯因为无聊而谈论天气。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
在以英语为主的语料库上训练的多语言LLM，是否使用英语作为内部语言？对此，来自EPFL的研究人员针对Llama 2家族进行了一系列实验。
机器翻译 (MT) 的最新进展显着提高了各个领域的翻译质量。然而，由于其复杂的语言、比喻表达和文化差异，文学文本的翻译仍然是一个艰巨的挑战。
LLM有记忆能力吗？有，也没有。虽然ChatGPT聊天时好像可以记住你之前说的话，但实际上，模型在推理时记不住任何内容，而且它们在训练时的记忆方式也不像我们想象的那么简单。
第一批AI音乐的听众群，正在Suno的社区中被培养出来。
以科技伦理视角，应对不确定性的底线。
即使最强大的 LLM 也难以通过 token 索引来关注句子等概念，现在有办法了。