关键词: YuLan,AI,人工智能,AI资料,大模型资料,LLMBox

相信很多朋友都看过这篇论文，在 2023 年 3 月，一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队，发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.

关键词: MLLM,AI,AI数学,MathVerse,AI科研

在大算力的数字化时代下，大语言模型（LLM）以其令人瞩目的发展速度，正引领着技术的潮流

关键词: LLM,模型测评,GPT-4,Cluade 3,GLM-4,文心4.0

在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题

关键词: Meta,模型训练,大模型,Transformers,LLM

Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案

关键词: 大语言模型,LASP,LLM,claude,kimi,LLM,高效序列,模型训练

从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat，大语言模型（LLM）在长上下文技术上不约而同地卷起来了

关键词: AI教育,人工智能教育,生成式人工智能,LLM

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称生成式 AI）是 AI 的一种形式，可以生成从论文到视频等任何东西，协助人类处理信息和数据。生成式人工智能的引入，特别是 ChatGPT 等「大型语言模型」（LLM） 聊天机器人的引入，使得许多人预测这项新技术将改变现有的教育模式。

关键词: Claude 3,Anthropic,LLM,AI

人工智能模型在对话说服力方面表现如何？

关键词: 多模态,Time-LLM,AI框架,模型训练

近，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用，并提出了一个全新的视角

关键词: 谷歌,AI大模型,上下文,LLM,模型训练

为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。

关键词: LLM,集成LLM,模型训练,GPT-4,AI学术

在实践中，人类预测的准确性依赖于「群体智慧」（wisdom of the crowd）效应，即通过聚集一群个体预测者，对未来事件的预测准确率会显著提高