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补齐Transformer规划短板,田渊栋团队的Searchformer火了

最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。

来自主题: AI技术研报
6631 点击    2024-02-24 14:51
模型融合、混合专家、更小的LLM,几篇论文看懂2024年LLM发展方向

在过去的 2023 年中,大型语言模型(LLM)在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展,似乎我们即将进入一个可喜的新阶段:在不增大模型规模的前提下让模型变得更好,甚至让模型变得更小。

来自主题: AI技术研报
4717 点击    2024-02-22 15:31
GPT-4可能也在用的推测解码是什么?一文综述前世今生和应用情况

推测解码(Speculative Decoding)是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下,获得 3 倍以上的加速比。GPT-4 泄密报告也提到 OpenAI 线上模型推理使用了它。

来自主题: AI技术研报
6877 点击    2024-02-20 17:22