
DeepMind CEO:LLM+树搜索就是AGI技术线路,AI科研依赖工程能力,闭源模型就是比开源安全
DeepMind CEO:LLM+树搜索就是AGI技术线路,AI科研依赖工程能力,闭源模型就是比开源安全最近谷歌DeepMind的CEO Hassabis接受了多个播客主播的专访,向大众透露很多谷歌最近发布模型的内幕,以及他理解的如何通向AGI的道路。
最近谷歌DeepMind的CEO Hassabis接受了多个播客主播的专访,向大众透露很多谷歌最近发布模型的内幕,以及他理解的如何通向AGI的道路。
只靠一张物体图片,大语言模型就能控制机械臂完成各种日常物体操作吗?
今天凌晨,由微软、国科大等机构提交的一篇论文在 AI 圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种 1-bit 大模型,实现效果让人只想说两个字:震惊。
现在,大语言模型(LLM)迎来了“1-bit时代”。
最近几天,Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切,都被放大到极致。
谷歌DeepMind最新研究发现,问题中前提条件的呈现顺序,对于大模型的推理性能有着决定性的影响,打乱顺序能让模型表现下降30%。
「从头开始构建GPT分词器」文字版来了。
终有一天,LLM可以成为人类数据专家,针对不同领域进行数据分析,大大解放AI研究员。
最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。
在过去的 2023 年中,大型语言模型(LLM)在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展,似乎我们即将进入一个可喜的新阶段:在不增大模型规模的前提下让模型变得更好,甚至让模型变得更小。