CoT只对数学、符号推理才起作用,其他的任务几乎没什么卵用!这是来自UT-Austin、霍普金斯、普林斯顿三大机构研究人员联手,分析了100+篇论文14类任务得出的结论。看来,CoT并非是所有大模型标配。
CoT只对数学、符号推理才起作用,其他的任务几乎没什么卵用!这是来自UT-Austin、霍普金斯、普林斯顿三大机构研究人员联手,分析了100+篇论文14类任务得出的结论。看来,CoT并非是所有大模型标配。
当谷歌的Gemini建议给比萨加胶水时,网友尚能发挥娱乐精神玩梗解构;但当LLM输出的诽谤信息中伤到到真实人类时,AI搜索引擎的未来是否值得再三思量?
大语言模型(LLM)的发展同时往往伴随着硬件加速技术的进化,本文对使用 FPGA、ASIC 等芯片的模型性能、能效表现来了一次全面概览。
To CoT or not to CoT?
近期,浙大和 Salesforce 学者进一步发现:语言模型或许帮助有限,但是图像模型能够有效地迁移到时序预测领域。
这个小假期,让我感觉很崩溃的是,一项新的研究彻底打破了我们的幻想:LLM的幻觉问题不仅难以解决,而且 从根本上来说是无法100%完全消除的。
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OpenAI的研究科学家布朗(Noam Brown),这两天在他的自我介绍中,加上了一条:OpanAI o1的联合创始人。
李笑来曾经说过,学英语最好的方法就是用英语。 而英文播客就是练习英语听力的最佳材料之一,可以一边学知识一边练听力。 但是英文播客有一个不可能三角:我能学到知识、我很关心话题、我能听懂他们说话。 要同时满足这三个条件的播客实在太难找了。 但是最近 Google 做了一个 AI 工具,完美地解决了这个问题。
斯坦福大学的最新研究通过大规模实验发现,尽管大型语言模型(LLMs)在新颖性上优于人类专家的想法,但在可行性方面略逊一筹,还需要进一步研究以提高其实用性。