在当前 AI 开发中,提示词工程常常面临优化耗时、效果不稳定等挑战。LangChain 近日推出自家的自动提示词优化工具Promptim[1],为开发者提供了一套系统化改进 AI 提示词的解决方案。这款工具能够自动优化特定任务的提示词,显著提升开发效率。
在当前 AI 开发中,提示词工程常常面临优化耗时、效果不稳定等挑战。LangChain 近日推出自家的自动提示词优化工具Promptim[1],为开发者提供了一套系统化改进 AI 提示词的解决方案。这款工具能够自动优化特定任务的提示词,显著提升开发效率。
实验证明,大模型的 System 2 能力还有待开发。
最近,Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章,得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain,为什么口碑逆转了?
AI正在从Copilot向Agent过渡
或许从诞生那天起,LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。
现在,为了实现相同的目标,我们有两个最著名的库,即 Haystack 和 LangChain,它们可以帮助我们创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程。
不知不觉,LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架,LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具,大大降低了 AI 应用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。
做所有的工作之前,想好如何评估结果、制定好北极星指标至关重要!!! Ragas把 RAG 系统的评估指标拆分为三个维度如下,这可不是 Benz 的标...