
LangChain《2024人工智能全景报告出炉》:OpenAI依旧是龙头 开源模型采用率上升(附PDF版)
LangChain《2024人工智能全景报告出炉》:OpenAI依旧是龙头 开源模型采用率上升(附PDF版)OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座,其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。开源模型的采用率有了显著增长,特别是Ollama和Groq两家公司,它们支持用户运行开源模型,并在今年成功跻身行业前五。
OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座,其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。开源模型的采用率有了显著增长,特别是Ollama和Groq两家公司,它们支持用户运行开源模型,并在今年成功跻身行业前五。
LangChain 最近调查了 1,300 多名专业人士——从工程师和产品经理到企业领导者和高管——以揭示 AI Agents 的现状。
在当前 AI 开发中,提示词工程常常面临优化耗时、效果不稳定等挑战。LangChain 近日推出自家的自动提示词优化工具Promptim[1],为开发者提供了一套系统化改进 AI 提示词的解决方案。这款工具能够自动优化特定任务的提示词,显著提升开发效率。
在当前大语言模型(LLM)蓬勃发展的环境下,Prompt工程师们面临着一个两难困境:要么使用像LangChain这样功能强大但学习曲线陡峭的框架,要么选择自动化程度更高DSPy但牺牲了对提示词精确控制的工具。IBM研究院和UC Davis大学最近推出的PDL(Prompt Declaration Language,提示词声明语言)或许打破了这个困境,让AI开发者能真正拿回Prompt的控制权。
实验证明,大模型的 System 2 能力还有待开发。
提示词工程不再玄学!
在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 为什么要进行 query 理解 • query 理解有哪些技术(从 RAG 角度) • 各种 query 理解技术的实现(基于 LangChain)
最近,Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章,得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain,为什么口碑逆转了?
AI正在从Copilot向Agent过渡
或许从诞生那天起,LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。