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RAG 高效应用指南 03:Query 理解

RAG 高效应用指南 03:Query 理解

RAG 高效应用指南 03:Query 理解

在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 为什么要进行 query 理解 • query 理解有哪些技术(从 RAG 角度) • 各种 query 理解技术的实现(基于 LangChain)

来自主题: AI技术研报
9023 点击    2024-08-03 10:57
LangChain居然不香了?一线程序员现身说法,硬核博文剖析LLM应用开发原则

LangChain居然不香了?一线程序员现身说法,硬核博文剖析LLM应用开发原则

LangChain居然不香了?一线程序员现身说法,硬核博文剖析LLM应用开发原则

最近,Hacker News热榜上出现了一篇「声讨」LangChain的技术文章,得到了评论区网友的一致呼应。去年还火遍LLM圈的LangChain,为什么口碑逆转了?

来自主题: AI资讯
9726 点击    2024-07-01 13:20
为什么都放弃了LangChain?

为什么都放弃了LangChain?

为什么都放弃了LangChain?

或许从诞生那天起,LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。

来自主题: AI资讯
7812 点击    2024-06-23 19:30
轻松构建聊天机器人、准确性新SOTA,RAG有了更强大的AI检索器

轻松构建聊天机器人、准确性新SOTA,RAG有了更强大的AI检索器

轻松构建聊天机器人、准确性新SOTA,RAG有了更强大的AI检索器

检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来,以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG,包括 Langchain 和 LlamaIndex。

来自主题: AI技术研报
9327 点击    2024-06-08 15:45
六分钟,Langchain 作者到底在红衫 AI 峰会上说了什么?

六分钟,Langchain 作者到底在红衫 AI 峰会上说了什么?

六分钟,Langchain 作者到底在红衫 AI 峰会上说了什么?

上一期我们分享了吴恩达教授,在红杉 AI 峰会的分享内容:Agent > GPT5?吴恩达最新演讲:四种 Agent 设计范式(通俗易懂版),分享后,吴恩达教授介绍了 Harrison 大佬,即 Langchain 的作者。

来自主题: AI资讯
7026 点击    2024-04-03 11:46
一篇文章搞懂LangChain

一篇文章搞懂LangChain

一篇文章搞懂LangChain

现在,为了实现相同的目标,我们有两个最著名的库,即 Haystack 和 LangChain,它们可以帮助我们创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程。

来自主题: AI技术研报
5931 点击    2024-01-18 18:33
奋战一年,LangChain首个稳定版本终于发布,LangGraph把智能体构建为图

奋战一年,LangChain首个稳定版本终于发布,LangGraph把智能体构建为图

奋战一年,LangChain首个稳定版本终于发布,LangGraph把智能体构建为图

不知不觉,LangChain 已经问世一年了。作为一个开源框架,LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具,大大降低了 AI 应用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4 等大模型构建自己的创意应用。

来自主题: AI资讯
4127 点击    2024-01-09 16:38