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关键词: 微调,大模型,Llama-3.1,Felafax

随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。

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十天前的 Meta Connect 2024 大会上，开源领域迎来了可在边缘和移动设备上的运行的轻量级模型 Llama 3.2 1B 和 3B。两个版本都是纯文本模型，但也具备多语言文本生成和工具调用能力。Meta 表示，这些模型可让开发者构建个性化的、在设备本地上运行的通用应用 —— 这类应用将具备很强的隐私性，因为数据无需离开设备。

关键词: AI,多模态,Llama,人工智能

在多模态领域，开源模型也超闭源了！

关键词: Meta,AI,Llama 3.2,多模态

Meta首个理解图文的多模态Llama 3.2来了！这次，除了11B和90B两个基础版本，Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本，适配了Arm处理器，手机、AR眼镜边缘设备皆可用。

关键词: AI,AI眼镜,Llama 3.2,Orion

就在刚刚，小扎携掉最强AR眼镜Orion登场！Meta首款AR眼镜，苦研十年后，终于诞生了，成本高达10000美元。果然，小扎让我们离元宇宙又近了一步。这会是一次全新的范式转变吗？

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Meta Connect 2024推出Quest 3S、Llama 3.2与AR眼镜Orion。

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“可以肯定，明天对于AI开发者而言是个大日子。”

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最近，开源大模型社区再次「热闹」了起来，主角是 AI 写作初创公司 HyperWrite 开发的新模型 Reflection 70B。

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近日，Mamba方面又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。

关键词: 模型训练,Llama3,RNN,蒸馏

Transformer 在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分，实现了更好的上下文理解。然而，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，Transformer 也因此难以处理非常长的文本。