详解 MCP 传输机制
详解 MCP 传输机制MCP 传输机制(Transport)是 MCP 客户端与 MCP 服务器通信的一个桥梁,定义了客户端与服务器通信的细节,帮助客户端和服务器交换消息。
MCP 传输机制(Transport)是 MCP 客户端与 MCP 服务器通信的一个桥梁,定义了客户端与服务器通信的细节,帮助客户端和服务器交换消息。
MCP 协议定义了一个严格的生命周期,用于客户端-服务器连接,确保了通信双方能进行适当的状态管理和能力协商。
MCP 协议遵循互联网常见的 C / S 架构,即客户端(Client)- 服务器(Server)架构。
昨天晚上,Google发了一个关于Agent的新开放协议。
AI大模型在咖啡店怎么落地?
谷歌重磅发布第七代TPU Ironwood,专为推理设计,性能较从初代飙升3600倍,可与英伟达B200一较高下。不仅如此,谷歌还带来了Veo 2等多款模型全新升级,就连「谷歌版」MCP协议也公布了。
谷歌推出A2A协议,即Agent2Agent,能让AI Agent在不同生态系统间安全协作,而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作,企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
Nacos 可以帮助应用快速把业务已有的 API 接口,转换成 MCP 协议接口,结合 Higress AI 网关,实现 MCP 协议和存量协议的转换。其中,Nacos 提供存量的服务管理和动态的服务信息定义,帮助业务在存量接口不改动的情况下,通过 Nacos 的服务管理动态生效 Higress 网关所生成的 MCP Server 协议。
3月31日,谷歌CEO劈柴哥抛出一句「To MCP or not to MCP」,引发热议。4天后,Gemini更新API文档,正式宣布接入MCP。至此,OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨头全部投入「Agent协议」MCP的怀抱。
在人工智能飞速发展的今天,LLM 的能力令人叹为观止,但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」,无法直接触及实时信息或外部工具。