
解构Manus AI:这是通用Agent革命,还是精巧缝合怪?
解构Manus AI:这是通用Agent革命,还是精巧缝合怪?自媒体的反应堪称狂热:“通用Agent终于实现了!”“这是继DeepSeek之后的又一技术革命!”这样夸张的赞誉随处可见。从Benchmark来看,它的表现确实非常亮眼,在GAIA测试中超越了之前的各种Agent以及OpenAI的DeepResearch。
自媒体的反应堪称狂热:“通用Agent终于实现了!”“这是继DeepSeek之后的又一技术革命!”这样夸张的赞誉随处可见。从Benchmark来看,它的表现确实非常亮眼,在GAIA测试中超越了之前的各种Agent以及OpenAI的DeepResearch。
最近AI圈最炸的瓜,毫无疑问是——Manus!一个AI Agent,不仅能刷GAIA Benchmark,还能远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」。听起来确实很能打?但我们 CAMEL-AI的🦉OWL项目看完Manus视频,集体摊手:就这?0天复刻走起!
近日,北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目,推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video,其模型,代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下,训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。
OpenAI o3还没上线,就被曝数学成绩是靠作弊得来?!Benchmark发布机构内部人员爆料称,OpenAI给了他们经费赞助。就连包括陶哲轩在内参与出题的60余名数学家,在消息曝光之前也都和普通公众一样蒙在鼓里。
AI编程蓝皮书火了,发布3天,阅读量超过3万!
2024年11月15日,加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实:人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。
2023 年,阿里妈妈首次提出了 AIGB(AI-Generated Bidding)Bidding 模型训练新范式(参阅:阿里妈妈生成式出价模型(AIGB)详解)。
大家好!我是李继刚,我想大家或多或少之前看到我去年写的Markdown格式提示词和今年写的lisp提示词,这两年写作风格变化非常大,中间经历了非常大的转折。
Scaling Law撞墙了吗?OpenAI高级研究副总裁Mark Chen正式驳斥了这一观点。他表示,OpenAI已经有o系列和GPT系列两个模型,来让模型继续保持Scaling。
经过过去两年的野蛮狂奔,今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO(Fear of Missing Out)狂热情绪回归到了PMF(Product / Market Fit )的冷静思考。