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关键词: 模型训练,RAG,Milvus,向量数据库,OpenAgents

静态编排 VS 动态编排，谁是多agent系统最优解？通常来说，面对简单问题，采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题，单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题：串行执行效率低：无法同时完成并行的子步骤（如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”）。

关键词: AI,向量数据库,Milvus,Chroma,Qdrant

为应对公司在大规模文本、图像等非结构化数据处理上的业务增长需求，笔者着手调研当前流行的开源向量数据库。主要针对查询速度、并发度和召回率这几大核心维度进行深入分析，以确保选定的数据库方案能够在实际业务场景中高效应对大规模数据检索和高并发需求。通过全面对比不同数据库的表现，得出可靠的调研结论。

关键词: Zilliz,Dify.AI,知识库,大模型

Zilliz和 Dify.AI 达成合作，Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。