7 年前,谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年,谷歌又发布了 Universal Transformer(UT)。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环,从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。
来自主题: AI技术研报
8213 点击 2024-10-19 14:29
7 年前,谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年,谷歌又发布了 Universal Transformer(UT)。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环,从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。