AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊
AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊近日,中国科学技术大学(USTC)联合新疆师范大学、中关村人工智能研究院、香港理工大学,在数据驱动的多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得重要突破。
近日,中国科学技术大学(USTC)联合新疆师范大学、中关村人工智能研究院、香港理工大学,在数据驱动的多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得重要突破。
中国团队首次在全球顶尖期刊发表“大模型+医疗”领域的相关标准研究! 作为Nature体系中专注于数字医疗的旗舰期刊,《npj Digital Medicine》(JCR影响因子15.1,中科院医学大类1区Top期刊)此次收录的CSEDB研究,首次提出了一套用于评估医疗大模型真实临床能力的系统性框架。
「暗涌Waves」独家获悉,AI陪伴公司「自然选择」(Nature Select)已于近期完成新一轮融资,金额超3000万美元。本轮融资由阿里巴巴、蚂蚁集团、启明创投、五源资本、创世伙伴创投、云时资本等机构联合投资。星涵资本为本轮独家财务顾问。
清华在Nature上发表的最新研究发现,AI使科学家更聚焦于数据丰富、问题明确的领域,导致创新单一化,跨界合作减少。研究团队提出「全流程科研智能体系统」,推动AI从工具进化为伙伴,拓展科学边界。
胡宇航(网名 “U 航”),毕业于美国哥伦比亚大学,博士学位,首形科技创始人。长期专注于机器人自主学习的研究工作。研究成果发表于《Nature Machine Intelligence》,《Science Robotics》等国际顶级期刊。
《Nature Medicine》 的研究报道“A multimodal sleep foundation model for disease prediction”,研究人员开发了一种名为 SleepFM 的基础模型,从超过58万小时的记录中“学会”了睡眠的语言。这不仅是睡眠科学的进步,更是AI在生物医学领域的深层突围。
近日,清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成,为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。
从杭州走向世界,中国AI正重塑全球竞争格局。对于乐奇Rokid,Nature则在标题中直接点明:“中国正积极推动人工智能全球治理,其他国家应积极参与对话与合作。”
近日,由美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 Huimin Zhao 教授和南京师范大学教授崔海洋等人共同研发出一种名为 EZSpecificity 的 AI 工具,成功给酶装上了智能识别系统,能以前所未有的准确度预测酶和底物之间的匹配关系,相关论文发表于 Nature。
我们以为语言是语法、规则、结构。但最新的Nature研究却撕开了这层幻觉。GPT的层级结构与竟与人大脑里的「时间印记」一模一样。当浅层、中层、深层在脑中依次点亮,我们第一次看见:理解语言,也许从来不是解析,而是预测。