困扰数学家多年、让陶哲轩直呼喜欢的上限集问题数学难题，竟然被DeepMind的新算法破解了？这是史上首个用LLM发现的算法，堪称里程碑级研究，一经发布立马登Nature。
用大模型解决困扰数学家60多年的问题，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。
由真实人脑细胞构建的“迷你大脑”和微电极组成的AI系统，已经能够进行语音识别——从数百个声音片段中准确认出某个特定人的声音的那种。
剑桥大学最新研究显示，AI模型和人脑神经结构有不少相似，也许未来会成为AI模型设计的关键。
只用了 17 天，人工智能（AI）便独自创造了 41 种新材料，每天超过两种。相比之下，人类科学家可能需要几个月的尝试和实验，才能创造出一种新材料。
Nature刊文，从学生、老师、学要、教育平台、教育工具提供商等角度详细剖析了LLM如何重塑教育事业，变革的时刻也许已经到来了。
学术造假有了GPT-4，变得更容易了.这两天，一篇刊登在Nature上的新闻表示，GPT-4生成的造假数据集，第一眼还真不一定看得出来。
今天，国际顶级医学期刊《自然医学》（Nature Medicine）刊登论文，介绍了阿里达摩院（湖畔实验室）联合国内外十多家医疗机构取得的成果
大模型正变得越来越“像人”，但事实真是如此吗？现在，一篇发表Nature上的文章，直接否决了这个观点——所有大模型，都不过是在玩角色扮演而已！
