Nature子刊:清华大学汪小我团队开发AI辅助的启动子序列优化方法
Nature子刊:清华大学汪小我团队开发AI辅助的启动子序列优化方法清华大学自动化系汪小我团队在 Nature Communications 期刊发表论文,研究提出了一种将专家知识与大数据学习相融合的合成启动子人工智能辅助设计方法——DeepSEED
来自主题: AI技术研报
4725 点击 2023-10-14 10:13
清华大学自动化系汪小我团队在 Nature Communications 期刊发表论文,研究提出了一种将专家知识与大数据学习相融合的合成启动子人工智能辅助设计方法——DeepSEED
过去十年,关于人工智能(AI)的研究论文数量在各个领域都有显著增加。 科学家们已经开始运用 AI 工具来协助总结和撰写研究论文和编写代码。
在2021年9月,由Jeff Dean领衔的谷歌大脑团队发表了一篇AI设计芯片的论文,曾引起业界轰动。然而,随后有多人发现这项工作并不能被复现,而且关键数据和代码被隐藏了,Nature也对此展开了调查。
来自清华大学的研究团队提出了一个深度强化学习算法的模型。基于 15 分钟城市概念,该模型可以进行复杂的城市空间规划。
AI再一次击败人类世界冠军,登上Nature封面。与上一次AlphaGo下围棋不同,这次不是脑力运动,而是在真实物理环境中的竞技体育项目——“空中F1”无人机竞速。