近两年，AI笔记成为AI应用落地的重点方向之一。随着大模型能力不断升级，AI笔记不再只是帮用户“写下东西”，而是试图理解、整理、提炼、甚至帮用户“思考”所记录下的内容。市场上AI笔记产品繁多，既有印象笔记、Notion AI这样加入AI能力的传统笔记产品，也有闪念贝壳、喵记多这样的AI原生笔记产品，甚至还有飞书文档这样将AI笔记功能嵌入办公套件的综合性产品。
回溯TOB工具与数据库领域的发展历程，从早期依赖代码开发的传统数据库，到Airtable开启的表格式数据库新赛道，再到Notion等工具推动的 “无代码” 协作浪潮，每一次技术迭代都在降低企业数据管理的门槛。
Notion 应该是传统互联网工具产品 AI 转型最成功的一个。昨晚，他们更新了 Notion 3.0，现在的 Notion 可以看作一个你有所有上下文的通用 Agent 产品，而且你可以在这里用所有顶尖模型完成任务。
9 月 3 日，OpenAI 发布了一份关键的《在 AI 时代保持领先：领导力指南》。该报告总结了该公司与一系列全球大型知名企业合作的经验，这些企业包括制药巨头 Moderna、化妆品巨头雅诗兰黛、Notion 以及跨国银行 / 金融服务公司 BBVA，最终得到了从战略到治理的五大核心原则。
在 AI 工具百花齐放的 2025 年，越来越多的产品尝试改变我们的工作方式。但大多数工具，不是聊天机器人，就是笔记软件，最终让人类不断陷入“复制-粘贴-整理”的循环。
Notion 可以说是最早一批在产品内落地 AI 的公司了。 2023 年 2 月就上线了 Notion AI，甚至早于 GPT-4 的发布。后续又陆续了发布了 Q&A 、Meeting Notes、企业搜索、AI for Work 等功能。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务，而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中，而是存在人与人的对话中，纪要就承载着这一类高价值信息。
您有没有这样的体验？一天的工作里，您可能用GPTo3写了个方案，然后切换到Cursor或者Trae里写代码，接着又打开Notion或者飞书整理文档。每个工具都挺聪明，但它们彼此之间就像生活在平行宇宙——写方案的GPT不知道您后来写了什么代码，写代码的Cursor也不清楚您的整体规划是什么。
笔记工具并不是一个传统意义上的热门投资赛道，在 Google Keep、Apple Notes、OneNote、Evernote 之外，只有 Notion 冲出了重围。
昨晚的文章里，我介绍了一个 12 人团队做的 AI 社交伴侣产品做到 3000 万美金 ARR，它主要通过 AI 的能力释放了年轻人的娱乐和创作体验《12 个人做的 AI 社交产品 ARR 破 3000 万美金，Perplexity 最新估值 140 亿美金》。
