CPU+GPU，模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG，通过在CPU上使用LSH（局部敏感哈希）采样技术，有效克服了GPU内存容量限制的问题。
控制无人机执行敏捷、高机动性的行为是一项颇具挑战的任务。传统的控制方法，比如 PID 控制器和模型预测控制（MPC），在灵活性和效果上往往有所局限。而近年来，强化学习（RL）在机器人控制领域展现出了巨大的潜力。通过直接将观测映射为动作，强化学习能够减少对系统动力学模型的依赖。
12月27日消息，今天凌晨，OpenAI宣布，旗下ChatGPT、Sora和API服务都产生了重大错误，大部分已经宕机数小时。OpenAI方面表示，造成此现象的原因是“上游提供商引发的问题”，并正积极着手解决。
微软对 Windows 系统中的 Copilot 实现方式进行了又一次更新。
Mindgard 宣布完成800万美元的融资，旨在加速其研发进程，并推动其在美国市场的扩展。此次融资由.406Ventures 领投，参与投资的还有 Atlantic Bridge、Willowtree Investments 及现有投资者 IQ Capital 和 Lakestar。同时，Mindgard 还任命了两位行业领军人物，分别担任产品负责人和市场副总裁，以强化公司的产品开发和市场推广。
近些年来，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，PixArt，LUMINA，Hunyuan-DiT 以及 Sana 等工作进一步提高了图像生成的质量和效率。然而，目前的这些文生图（T2I）扩散模型受限于模型尺寸和运行时间，仍然很难直接部署到移动设备上。
马斯克的 xAI 今天宣布正式完成了 60 亿美金的 C 轮融资，参与的投资人包括了 a16z、Blackrock、Fidelity、Kingdom Holdings、Lightspeed、MGX、Morgan Stanley、OIA、QIA、Sequoia Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital、Nvidia、AMD 以及其它。
此前在今年年初的CES上，AI原生硬件在一众消费电子产品中抢走了C位。然而等到部分用户入手了号称要“替代手机”的可穿戴AI智能硬件Ai Pin以及掌上AI伴侣Rabbit R1后，赫然发现这些所谓的AI原生硬件是盛名之下其实难副。
近年来，日本动漫的全球领导地位正遭遇挑战。有数据显示韩国的Line Manga和Piccoma已经超越Jump+，占据了亚太地区60%以上的数字漫画市场份额。日本动漫这个曾被誉为动漫界“珠穆朗玛峰”的存在，正受到移动端平台和AIGC带来的生产力突破而发生巨大的变化。
近日，Anthropic开发者关系主管发推表示：万事俱备，2025年将是智能体系统之年！在年终总结的博文中，Anthropic分享了一年来与客户合作构建智能体系统的最佳实践。
