作为连接人类与大模型的桥梁,大模型对 「Prompt (提示词)」 究竟有多敏感?同样的prompt,可能写错个单词、写法不一样,都会出现不一样的结果。
作为连接人类与大模型的桥梁,大模型对 「Prompt (提示词)」 究竟有多敏感?同样的prompt,可能写错个单词、写法不一样,都会出现不一样的结果。
12 月 15 日-12 月 17 日,由 Founder Park、飞桨、文心大模型联合主办的 AGI Hackathon 经过两天的创新开发和第三日的路演,目前已全部结束。
12 月 15 号,OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering,也就是提示词工程指南,至此,终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」,让LLM性能拉满!
关于大模型注意力机制,Meta又有了一项新研究。通过调整模型注意力,屏蔽无关信息的干扰,新的机制让大模型准确率进一步提升。而且这种机制不需要微调或训练,只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。
用视觉来做Prompt!沈向洋展示IDEA研究院新模型,无需训练或微调,开箱即用
从ChatGPT惊艳全世界开始,大模型的混战就蔓延开来。这一年,华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型,就是在更新大模型的路上。
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。 一种方案是,人向模型对齐。于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。
马斯克“X”AI团队的首批产品信息曝光: Grok,与AI信息检索相关; PromptIDE,字面理解是“提示词工作站/集成开发环境”
在今天的分享中,我将探讨“逆向Prompt提示词工程”技术。这篇文章是该主题的第三部分,旨在给大家演示如何根据已有的文本内容,逆向推导出生成该内容的关键提示词prompt。