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别说Prompt压缩不重要，你可以不在乎Token成本，但总要考虑内存和LLM响应时间吧？一个显著的问题逐渐浮出水面：随着任务复杂度增加，提示词（Prompt）往往需要变得更长，以容纳更多详细需求、上下文信息和示例。这不仅降低了推理速度，还会增加内存开销，影响用户体验。
在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力。然而，让这些模型生成规范的结构化输出仍然是一个难以攻克的技术难题。不论是在开发自动化工具、构建特定领域的解决方案，还是在进行开发工具集成时，都迫切需要LLM能够产生格式严格、内容可靠的输出。
最近，来自德国奥尔登堡大学计算智能实验室的研究人员Oliver Kramer和Jill Baumann提出了一种创新的方法——认知提示（Cognitive Prompting），通过模拟人类认知过程来提升LLM的问题解决能力。这项研究将在ICLR 2025会议上发表，本文将为各位读者朋友详细解读这一突破性的技术。
众所周知，人类的本质是复读机。 我们遵循复读机的自我修养：敲黑板，划重点，重要的事情说三遍。 but，事实上同样的方法对付AI也有奇效！
一个「汉语新解」的 prompt 突然爆火。 在 Claude 3.5 里使用这个 prompt 后，输入一个中文词语，AI 会生成一张这个词语的吐槽解释图。Prompt 本身的写法很神奇，使用了伪代码的写法，也让很多人意识到，原来 prompt 可以这么写。
OpenAI博士级别的智能，真的实现了！一位UCI物理学博士实测o1，发现自己用时1年完成的博士论文代码，竟被AI在1个小时之内实现了。
o1消息满天飞。
前几天我在X上看到了一个非常离谱的Prompt，不仅给我看懵了，也给几百万网友看懵逼了。
学会与 AI 对话。 这两天，一段 Prompt 在网上火得一塌糊涂。 将Prompt 输入 Claude Sonnet 模型之后，它就能将一个寻常词汇剖析得淋漓尽致。
汉语新解这个提示词作用是什么呢？就是每当你输入一个词，它不是简单地告诉你词的意思，而是以一种独特的方式重新诠释这个词，幽默中带出深刻的批判，讽刺意味拉满，同时还会生成一张特别有设计感的 SVG 卡片。