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PyTorch机器学习大神Horace He宣布，正是离职加入OpenAI前CTO初创Thinking Machines。这位技术奇才，曾被OpenAI、SSI、谷歌等顶级AI实验室争相邀请，最终选择了刚刚成立的初创。他的选择，不仅是个人职业生涯的转折，更是对AI未来发展方向的一次战略性押注。
近日，来自 CMU 的 Catalyst Group 团队发布了一款 PyTorch 算子编译器 Mirage，用户无需编写任何 CUDA 和 Triton 代码就可以自动生成 GPU 内核，并取得更佳的性能。
AI开启模拟宇宙！近日，来自马克斯·普朗克研究所等机构，利用宇宙学和红移依赖性对宇宙结构形成进行了场级仿真，LeCun也在第一时间转发和推荐。
用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。
用 FlexAttention 尝试一种新的注意力模式。
最近，PyTorch团队首次公布了开发路线图，由内部技术文档直接修改而来，披露了这个经典开源库下一步的发展方向。
一夜之间，微软的AI全宇宙已经成型。
AI 生产力的未来会是什么样子？全世界都在等待微软的答案。
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
马斯克说到做到开源Grok-1，开源社区一片狂喜。但基于Grok-1做改动or商用，都还有点难题： Grok-1使用Rust+JAX构建，对于习惯Python+PyTorch+HuggingFace等主流软件生态的用户上手门槛高。