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数学题， 一直是检验 AI 实力的 “硬核考场” —— 公式推导、逻辑链条、抽象思维缺一不可 。最近，我好了几天时间对国内外 7 款大厂模型展开了一场 “数学高考 ”，用阿里全球数学竞赛 + 中国奥赛真题实测它们的智商上限。
深夜重磅！阿里发布并开源首个端到端全模态大模型——
3 月 27 日凌晨，阿里通义千问团队发布 Qwen2.5-Omni。
就在DeepSeek-V3更新的同一夜，阿里通义千问Qwen又双叒叕一次梦幻联动了——
3D 视觉定位（3D Visual Grounding, 3DVG）是智能体理解和交互三维世界的重要任务，旨在让 AI 根据自然语言描述在 3D 场景中找到指定物体。
7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？
虽然 Qwen「天生」就会检查自己的答案并修正错误。但找到原理之后，我们也能让 Llama 学会自我改进。
给DeepSeek-R1推理指导，它的数学推理能力就开始暴涨。更令人吃惊是，Qwen2.5-14B居然给出了此前从未见过的希尔伯特问题的反例！而人类为此耗费了27年。研究者预言：LLM离破解NP-hard问题，已经又近了一步。
在大语言模型 (LLM) 的研究中，与以 Chain-of-Thought 为代表的逻辑思维能力相比，LLM 中同等重要的 Leap-of-Thought 能力，也称为创造力，目前的讨论和分析仍然较少。这可能会严重阻碍 LLM 在创造力上的发展。造成这种困局的一个主要原因是，面对「创造力」，我们很难构建一个合适且自动化的评估流程。
阿里通义Qwen团队熬夜通宵，推理模型Max旗舰版来了！QwQ-Max-Preview预览版，已在LiveCodeBench编程测试中排名第5，小超o1中档推理和DeepSeek-R1-Preview预览版。