比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型
比Qwen3-Max更Max?夸克抢先用上最新闭源模型10 月 23 日,一向不爱出风头的夸克上线了对话助手,可以让用户在一个 App 内即可完成信息查找、问题解答与任务处理,实现了 AI 搜索与对话的深度融合。其中一大亮点就是,该对话助手采用了 Qwen 最新闭源模型。至于是哪个型号、性能有多强,夸克卖了个关子,只透露比 Qwen3-Max 更进一步,在业界有绝对领先性。
10 月 23 日,一向不爱出风头的夸克上线了对话助手,可以让用户在一个 App 内即可完成信息查找、问题解答与任务处理,实现了 AI 搜索与对话的深度融合。其中一大亮点就是,该对话助手采用了 Qwen 最新闭源模型。至于是哪个型号、性能有多强,夸克卖了个关子,只透露比 Qwen3-Max 更进一步,在业界有绝对领先性。
全球六大LLM实盘厮杀,新王登基!今天,Qwen3 Max凭借一波「快狠准」操作,逆袭DeepSeek夺下第一。Qwen3 Max,一骑绝尘! 而GPT-5则接替Gemini 2.5 Pro,成为「最会赔钱」的AI。照目前这个趋势,估计很快就要跌没了……
当OpenAI为ChatGPT各种造势时,中国模型也在凭实力圈粉老外。最近,爱彼迎(Airbnb)联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜:要知道Brian Chesky和奥特曼还是挚友,但当涉及自家应用产品整合时,他却没给老朋友留面子,直言OpenAI提供的连接工具还“没有完全准备好”。
整个Hugging Face的趋势版里,前4有3个OCR,甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活,说一句全员OCR真的不过分。然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里,有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比,也有很多人都在问,能不能再解读一下百度那个OCR模型(也就是PaddleOCR-VL)。
让模型先解释,再学Embedding! 来自UIUC、ANU、港科大、UW、TAMU等多所高校的研究人员,最新推出可解释的生成式Embedding框架——GRACE。过去几年,文本表征(Text Embedding)模型经历了从BERT到E5、GTE、LLM2Vec,Qwen-Embedding等不断演进的浪潮。这些模型将文本映射为向量空间,用于语义检索、聚类、问答匹配等任务。
开源大模型,进入中国时间。 10月,公开数据显示,来自中国的开源大模型已经牢牢占据榜单前五。 阿里的Qwen系列和DeepSeek,更是从2024年下半年起,就在开源社区构建起越来越深远的影响力。
智东西10月15日报道,今日,阿里通义千问团队推出其最强视觉语言模型系列Qwen3-VL的4B与8B版本,两个尺寸均提供Instruct与Thinking版本,在几十项权威基准测评中超越Gemini 2.5 Flash Lite、GPT-5 Nano等同级别顶尖模型。
扩散语言模型(Diffusion Language Models,DLM)一直以来都令研究者颇感兴趣,因为与必须按从左到右顺序生成的自回归模型(Autoregressive, AR)不同,DLM 能实现并行生成,这在理论上可以实现更快的生成速度,也能让模型基于前后文更好地理解生成语境。
近期,我们独家观察到,国内两家科技巨头——阿里巴巴和字节跳动——旗下的AI助手通义千问(Qwen)和豆包(Doubao),同时开始内测“记忆功能”。此举被广泛视为对标行业领头羊OpenAI的ChatGPT,标志着国产AI助手正从“即时问答工具”向“长期私人助理”的角色加速演进。
AI竟然画不好一张 “准确” 的图表?AI生图标杆如FLUX.1、GPT-Image,已经能生成媲美摄影大片的自然图像,却在柱状图、函数图这类结构化图像上频频出错,要么逻辑混乱、数据错误,要么就是标签错位。