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总参数达到1万亿，阿里迄今为止最大的模型来了！ 没错，就是前几日大家期待已久的Qwen3-Max-Preview （Instruct）。

关键词: AI,模型训练,Qwen2.5-3B,人工智能

来自斯坦福的研究者们最近发布的一篇论文（https://arxiv.org/abs/2509.01684）直指RL强化学习在机器学习工程（Machine Learning Engineering）领域的两个关键问题，并克服了它们，最终仅通过Qwen2.5-3B便在MLE任务上超越了仅依赖提示（prompting）的、规模更大的静态语言模型Claude3.5。

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阿里迄今为止，参数最大的模型诞生了！昨夜，Qwen3-Max-Preview（Instruct）官宣上线，超1万亿参数性能爆表。在全球主流权威基准测试中，Qwen3-Max-Preview狂揽非推理模型「C」位，直接碾压Claude-Opus 4（Non-Thinking）、Kimi-K2、DeepSeek-V3.1。

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大模型也会玩信息差了。 Qwen3在基准测试中居然学会了钻空子。

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今天，我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型，成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型，看得准、看得快，看得长！高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA，且性能超过 Qwen2.5-VL 72B，堪称最强端侧多模态模型。

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近年来，大语言模型（LLMs）展现出强大的语言理解与生成能力，推动了文本生成、代码生成、问答、翻译等任务的突破。代表性模型如 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等，已经深刻改变了人机交互方式。

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瞧，上面这套“哪里不对改哪里”的操作，就来自“凌晨战神”Qwen团队最新发布的——Qwen-Image-Edit。作为Qwen-Image20B的图像编辑版，Qwen-Image-Edit除了能做上面这种精准的文字修改，还能够新增、消除、重绘、修改元素，而且还支持IP编辑、视角切换、风格迁移等生成式玩法。

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英伟达发布全新架构9B模型，以Mamba-Transformer混合架构实现推理吞吐量最高提升6倍，对标Qwen3-8B并在数学、代码、推理与长上下文任务中表现持平或更优。

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今天凌晨，阿里推出了最新图像编辑模型 Qwen-Image-Edit！该模型基于 200 亿参数的 Qwen-Image 架构构建，支持中英文双语精准文本编辑，在保持原有风格的同时完成修改。此外，Qwen-Image-Edit 将输⼊图像同时输⼊到 Qwen2.5-VL（实现视觉语义控制）和 VAE Encoder（实现视觉外观控制），兼具语义与外观的双重编辑能⼒。

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自GPT-2以来，大模型的整体架构虽然未有大的变化，但从未停止演化的脚步。借OpenAI开源gpt-oss（120B/20B），Sebastian Raschka博士将我们带回硬核拆机现场，回溯了从GPT-2到gpt-oss的大模型演进之路，并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。