Qwen3.5-397B+Milvus+ColQwen2,如何做基于PDF的多模态RAG知识库
Qwen3.5-397B+Milvus+ColQwen2,如何做基于PDF的多模态RAG知识库最近关于Qwen3.5还有其幕后团队,市场上的讨论沸沸扬扬,但今天我们不聊八卦,主要讲讲干货。
最近关于Qwen3.5还有其幕后团队,市场上的讨论沸沸扬扬,但今天我们不聊八卦,主要讲讲干货。
昨天深夜,阿里通义千问团队在 X 平台正式发布了 Qwen3.5 小模型系列,覆盖 0.8B、2B、4B 和 9B 四个参数规格。甫一发布,便在海外科技圈引发强烈反响。马斯克也在该推文下评论称:「Impressive intelligence density」(令人印象深刻的智能密度)。这股热度的背后,APPSO 也好奇,为什么这几款小模型能够激起如此大的波澜?
刚刚,阿里云Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型。用户订阅套餐后,可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型,享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。
2 月 25 日,继除夕开源 Qwen3.5-397B-A17B 之后,阿里继续开源千问 3.5 系列模型,而且是一口气开源三款中等规模的新模型,分别是 Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。
千问 3.5 总参数量仅 3970 亿,激活参数更是只有 170 亿,不到上一代万亿参数模型 Qwen3-Max 的四分之一,性能大幅提升、还顺带实现了原生多模态能力的代际跃迁。
没有让我们等待多久,阿里刚刚正式发布并开源了 Qwen3.5 系列模型,页面显示有两款模型,分别为最新大语言模型的 Qwen3.5-Plus,以及定位为开源系列旗舰的 Qwen3.5-397B-A17B。两者均支持文本处理与多模态任务。
个人电脑也能跑出顶级编程智能体?今日凌晨,阿里开源了一款小型混合专家模型Qwen3-Coder-Next,专为编程智能体(Agent)和本地开发打造。该模型总参数80B,激活参数仅3B,在权威基准SWE-Bench Verified上实现了超70%的问题解决率,性能媲美激活参数规模大10-20倍的稠密模型。
阿里巴巴推出了Qwen3-Max-Thinking,这是阿里千问系列目前能力最强的旗舰级推理模型,在19项权威基准测试中,Qwen3-Max-Thinking跟GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型打得有来有回,搭配测试时扩展(TTS)能力后,能在不少基准测试上达到SOTA。
今天,Qwen 家族新成员+2,我们正式发布 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列,这两个模型基于 Qwen3-VL 构建,专为多模态信息检索与跨模态理解设计,为图文、视频等混合内容的理解与检索提供统一、高效的解决方案。
,时长 00:20 视频 1:单样例推理速度对比:SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)(注:NVIDIA 平台