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首发5000单,营收200万,一个中年赌徒杀入AI潮玩江湖

首发5000单,营收200万,一个中年赌徒杀入AI潮玩江湖

首发5000单,营收200万,一个中年赌徒杀入AI潮玩江湖

一家仅成立9个月的新公司——奇妙拉比MarveLab,在2025年8月推出的首款AI潮玩RAGUS&WHITE,凭借超过5000单的预售成绩,超200万的首发营收,迅速成为行业内的讨论热点。

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7774 点击    2025-09-26 01:48
腾讯智能体开源大动作!关键技术都拿出来了,开发平台还全面升级

腾讯智能体开源大动作!关键技术都拿出来了,开发平台还全面升级

腾讯智能体开源大动作!关键技术都拿出来了,开发平台还全面升级

智能体开发平台3.0(ADP3.0)面向全球上线,腾讯优图实验室的关键智能体技术也将持续开源。据说,这次新版本打磨了3个月,完成近600个功能上线,从RAG能力到Workflow,从Multi-Agent协同到应用评测,再到插件生态,看样子是把所有模块都更新了一遍。

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6235 点击    2025-09-21 11:12
腾讯优图重磅开源Youtu-GraphRAG,实现图检索增强技术新突破

腾讯优图重磅开源Youtu-GraphRAG,实现图检索增强技术新突破

腾讯优图重磅开源Youtu-GraphRAG,实现图检索增强技术新突破

图检索增强生成(GraphRAG)已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而,当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点: 开销巨大:通过 LLM 构建图谱及社区,Token 消耗大,耗

来自主题: AI技术研报
7294 点击    2025-09-14 10:45
告别错误累计与噪声干扰,EviNote-RAG 开启 RAG 新范式

告别错误累计与噪声干扰,EviNote-RAG 开启 RAG 新范式

告别错误累计与噪声干扰,EviNote-RAG 开启 RAG 新范式

在检索增强生成(RAG)飞速发展的当下,研究者们面临的最大困境并非「生成」,而是「稳定」。

来自主题: AI技术研报
6791 点击    2025-09-12 11:05
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准

从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准

从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准

在当前由大语言模型(LLM)驱动的技术范式中,检索增强生成(RAG)已成为提升模型知识能力与缓解「幻觉」的核心技术。然而,现有 RAG 系统在面对需多步逻辑推理任务时仍存在显著局限,具体挑战如下:

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8250 点击    2025-09-10 11:07
Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG

Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG

Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG

Meta超级智能实验室的首篇论文,来了—— 提出了一个名为REFRAG的高效解码框架,重新定义了RAG(检索增强生成),最高可将首字生成延迟(TTFT)加速30倍。

来自主题: AI技术研报
7327 点击    2025-09-09 13:09
你的RAG系统有个数学BUG,DeepMind首次证明嵌入向量检索召回能力有限

你的RAG系统有个数学BUG,DeepMind首次证明嵌入向量检索召回能力有限

你的RAG系统有个数学BUG,DeepMind首次证明嵌入向量检索召回能力有限

最近,工业界“RAG已死”甚嚣尘上。过去几年,AI领域的主旋律是“规模定律”(Scaling Law),即更大的模型、更多的数据会带来更好的性能。即便偶然有瑕疵,也认为只是工程上的不足,并非数学上的不可能。

来自主题: AI技术研报
8112 点击    2025-09-03 11:54
国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了

国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了

国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了

AI加速走向落地,企业「超级大脑」却在关键时刻断片?行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架,实现多智能体协同作战,通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎,率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地,为产业智能升级提供了可靠路径。

来自主题: AI技术研报
6115 点击    2025-08-27 18:16
打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner

打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner

打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner

人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而,要让这些智能体真正「智能」,而非仅仅是信息的搬运工,就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题,就是推理密集型信息检索(Reasoning-Intensive IR)。

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7559 点击    2025-08-27 17:48