
首发5000单,营收200万,一个中年赌徒杀入AI潮玩江湖
首发5000单,营收200万,一个中年赌徒杀入AI潮玩江湖一家仅成立9个月的新公司——奇妙拉比MarveLab,在2025年8月推出的首款AI潮玩RAGUS&WHITE,凭借超过5000单的预售成绩,超200万的首发营收,迅速成为行业内的讨论热点。
一家仅成立9个月的新公司——奇妙拉比MarveLab,在2025年8月推出的首款AI潮玩RAGUS&WHITE,凭借超过5000单的预售成绩,超200万的首发营收,迅速成为行业内的讨论热点。
智能体开发平台3.0(ADP3.0)面向全球上线,腾讯优图实验室的关键智能体技术也将持续开源。据说,这次新版本打磨了3个月,完成近600个功能上线,从RAG能力到Workflow,从Multi-Agent协同到应用评测,再到插件生态,看样子是把所有模块都更新了一遍。
图检索增强生成(GraphRAG)已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而,当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点: 开销巨大:通过 LLM 构建图谱及社区,Token 消耗大,耗
在检索增强生成(RAG)飞速发展的当下,研究者们面临的最大困境并非「生成」,而是「稳定」。
在当前由大语言模型(LLM)驱动的技术范式中,检索增强生成(RAG)已成为提升模型知识能力与缓解「幻觉」的核心技术。然而,现有 RAG 系统在面对需多步逻辑推理任务时仍存在显著局限,具体挑战如下:
Meta超级智能实验室的首篇论文,来了—— 提出了一个名为REFRAG的高效解码框架,重新定义了RAG(检索增强生成),最高可将首字生成延迟(TTFT)加速30倍。
经历了前段时间的鸡飞狗跳,扎克伯格的投资似乎终于初见成效。
最近,工业界“RAG已死”甚嚣尘上。过去几年,AI领域的主旋律是“规模定律”(Scaling Law),即更大的模型、更多的数据会带来更好的性能。即便偶然有瑕疵,也认为只是工程上的不足,并非数学上的不可能。
AI加速走向落地,企业「超级大脑」却在关键时刻断片?行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架,实现多智能体协同作战,通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎,率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地,为产业智能升级提供了可靠路径。
人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而,要让这些智能体真正「智能」,而非仅仅是信息的搬运工,就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题,就是推理密集型信息检索(Reasoning-Intensive IR)。