在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
今天，特工女巫将为大家带来 ThinkAny，这是一款由个人独立开发但小而美的 AI 搜索产品，一起看看它的产品功能设计和技术实现。
Kimi有多火爆？凭一己之力搅乱A股和大模型圈。Kimi概念股连日引爆资本市场，多个概念股随之涨停。在一片看好的态势中，谁都想来沾个边，据光锥智能不完全统计，目前，至少有包括读客文化、掌阅科技、万兴科技等在内的十家上市公司发布公告透露正在了解或接入了Kimi 智能助手。
PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器，可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。
AGI竞赛，正在大科技公司之间紧锣密鼓地展开，作为万亿显卡帝国掌舵人的老黄自然也不会缺席。在最近举办的GTC 2024上，老黄发表了自己对于AGI以及幻觉问题的看法。
本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析，文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色，因此有人认为RAG技术已经过时。
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”
年 5 月，动动鼠标就能让图片变「活」得研究 DragGAN 吸引了 AI 圈的关注。通过拖拽，我们可以改变并合成自己想要的图像，比如下图中让一头狮子转头并张嘴！
开源大语言模型宇宙又来了一个强劲对手。Transformer 作者参与创立的 Cohere 公司推出的大模型 Command-R 在可扩展、RAG和工具使用三个方面具有显著的优势。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
