本文探讨了应用人工智能（AI）的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用，同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而，作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后，文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
2023 年年底，《纽约时报》拿出了强有力的证据起诉微软与 OpenAI。根据多家科技公司的首席法律顾问 Cecilia Ziniti 的分析，《纽约时报》获胜的概率极大。
不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。
做所有的工作之前，想好如何评估结果、制定好北极星指标至关重要!!! Ragas把 RAG 系统的评估指标拆分为三个维度如下，这可不是 Benz 的标...
同济大学王昊奋研究员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索增强生成（RAG）综述，从核心范式，关键技术到未来发展趋势对 RAG 进行了全面梳理。这份工作为研究人员绘制了一幅清晰的 RAG 技术发展蓝图，指出了未来的研究探索方向。
我们是否还有另一个选择，可以让人类完美通关历史？来自密歇根和罗格斯大学的学者利用LLM对历史上的战争进行模拟推演结果，会是我们的参考答案吗？
RAG没有想象中那么容易。相信这也是你会看到这篇文章的原因。
最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套：
RAG或许就是大模型能力飙升下一个未来。RAG+GPT-4，4%的成本，便可拥有卓越的性能。
日前，由美国罗格斯大学和密西根大学研究团队提出的 AI Agent——WarAgent 便成功模拟了包括第一次世界大战、第二次世界大战和中国古代战国时期战争在内的历史重大国际冲突。
