
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab给AI一场压力测试,结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
给AI一场压力测试,结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
大模型越来越大,通用能力越来越强,但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题,还是常“翻车”。为破解这一痛点,华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林(Forest-of-Thought,FoT)。
图像模型开源还得是FLUX!Black Forest Labs刚刚宣布开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev],专为图像编辑打造,还能直接在消费级芯片上运行。
前段时间,沉寂了很久的Flux官方团队Black Forest Labs发布了新模型:FLUX.1 Kontext,这是一套支持生成与编辑图像的流匹配(flow matching)模型。FLUX.1 Kontext不仅支持文生图,还实现了上下文图像生成功能,可以同时使用文本和图像作为提示词,并能无缝提取修改视觉元素,生成全新且协调一致的画面。
Nature never undertakes any change unless her interests are served by an increase in entropy. 自然界的任何变化,唯有在熵增符合其利益时方会发生——Max Planck
OpenAI 接连发布 o1 和 o3 模型,大模型的高阶推理能力正在迎来爆发式增强。在预训练 Scaling law “撞墙” 的背景下,探寻新的 Scaling law 成为业界关注的热点。高阶推理能力有望开启新的 Scaling law,为大模型的发展注入新的活力。
大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了巨大突破,但在复杂推理任务上仍面临着显著挑战。现有的Chain-of-Thought(CoT)和Tree-of-Thought(ToT)等方法虽然通过分解问题或结构化提示来增强推理能力,但它们通常只进行单次推理过程,无法修正错误的推理路径,这严重限制了推理的准确性。
Cresta由Zayd Enam、Tim Shi和Sebastian Thrun于2017年联合创立,目前由Wu Ping担任CEO,团队汇聚了来自Google、Facebook等顶尖科技公司的专家。
近日,根据彭博社报道,Flux背后公司黑森林工作室(Black Forest Labs)即将在新一轮融资中获得由a16z领投的2亿美元,预计公司估值突破10亿美元大关。2亿美元,是文生图领域迄今为止规模最大的融资。此次融资完成后,黑森林也是文生图领域为数不多的独角兽公司。
黑森林实验室(Black Forest Labs)最近推出了FLUX1.1 [pro]的Ultra模式和Raw模式,为图像生成工具带来突破性升级,让创作者在AI生成图像领域有了前所未有的选择。