剑桥团队开源:赋能多模态大模型RAG应用,首个预训练通用多模态后期交互知识检索器
剑桥团队开源:赋能多模态大模型RAG应用,首个预训练通用多模态后期交互知识检索器PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器,可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。
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PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器,可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。
斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的,而这些趋势可能在个体级别上难以察觉。
最近,文生视频模型 Sora 掀起了新一轮生成式 AI 模型浪潮,模型的多模态能力引起广泛关注。
本文提出了扩散模型中UNet的long skip connection的scaling操作可以有助于模型稳定训练的分析,目前已被NeurIPS 2023录用。同时,该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling操作能加速训练的现象。
美国著名科技播客Latent Space对于刚刚过去的NeurIPS 2023上的精彩论文进行了一个全面的总结,回顾了多篇优秀论文,虽然没有获奖,但同样值得学界关注。
SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从而辅助表征高效地提取到长期未来信息。
用大模型+自有算法模型,生成千人千面的广告物料。36氪获悉,AIGC智能设计平台「Nolibox 计算美学」近期完成数千万元A轮融资。本轮融资获得业内数家头部机构的支持,尖晶资本、GRIP Capital 跟投。
Hyena处理长序列输入比FlashAttention速度高100倍!最新发布的StripedHyena模型可能成下一代AI架构的新标准?
生成式 AI 在 3D 领域在很长一段时间内都在等待自己的「ChatGPT」时刻。
近日,腾讯 AI Lab 的游戏 AI 团队宣布了其决策智能 AI "绝悟" 在《星际争霸 2》中的最新研究进展,提出一种创新的训练方法显著提升了 AI 的局内策略应变能力,使其在考虑了 APM 公平的对战环境中,与 3 位国内顶尖的神族职业选手各进行多达 20 局神族 vs 神族的对战,稳定地保持 50% 及以上的胜率。