GPT-4o连验证码都解不了？？SOTA模型成功率仅40%
GPT-4o连验证码都解不了？？SOTA模型成功率仅40%当前最强多模态Agent连验证码都解不了？
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6802 点击 2025-06-05 10:39
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当前最强多模态Agent连验证码都解不了？
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想训练属于自己的高性能推理模型，却被同步强化学习（RL）框架的低效率和高门槛劝退？AReaL 全面升级，更快，更强，更好用！
李飞飞空间智能创业公司World Labs，开源一项核心技术！
推理模型常常表现出类似自我反思的行为，但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢？
数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈！CMU团队提出革命性方案SRT：让LLM实现无需人类标注的自我进化！SRT初期就能迭代提升数学与推理能力，甚至性能逼近传统强化学习的效果，揭示了其颠覆性潜力。
复刻DeepSeek-R1的长思维链推理，大模型强化学习新范式RLIF成热门话题。
即使RLVR（可验证奖励强化学习）使用错误的奖励信号，Qwen性能也能得到显著提升？
信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要，近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力，但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战：
来自华盛顿大学、AI2、UC伯克利研究团队证实，「伪奖励」（Spurious Rewards）也能带来LLM推理能力提升的惊喜。