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关键词: AI,模型训练,SEAL,人工智能

自适应语言模型框架SEAL，让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异，显著提升了模型的适应性和性能，为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。

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近段时间，关于 AI 自我演进/进化这一话题的研究和讨论开始变得愈渐密集。

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Sealos让应用可以在云操作系统中以智能的方式快速诞生。

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一直以来，UC伯克利团队的LMSYS大模型排行榜，深受AI圈欢迎。如今，最有实力的全新大模型排行榜SEAL诞生，得到AI大佬的转发。它最大的特点是在私有数据上，由专家严格评估，并随时间不断更新数据集和模型。