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关键词: GPT-4o,sota,AI,大模型

GTP-4o挑战悬赏八百万的超难数据集，实现SOTA！

关键词: 模型训练,MiCo,GPT-4o,AI,大模型

GPT-4o掀起一股全模态（Omni-modal）热潮，去年的热词多模态仿佛已经不够看了。

关键词: sota,Embedding,OpenAI,Piccolo2

国产大模型「日日新 5.0」已经在权威主流评测中鲨疯了。变强的背后原因竟是，来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo2。这是首个对标OpenAI向量长度的模型。

关键词: RAG,AI检索器,AI,模型训练,大模型

检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。

关键词: AI,NEXA AI,大模型,模型调用

大模型，大，能力强，好用！

关键词: Aurora,AI预测,AI天气预报,AI气象

微软发布首个大规模大气基础模型Aurora，可被用于预测和减轻极端天气影响，模型拥有超高的准确率和效率，与如今数值预报系统界的SOTA相比，它的计算速度提高了约5000倍。

关键词: 多模态大模型,大模型,Aya23,AI,LLM

Aya23在模型性能和语言种类覆盖度上达到了平衡，其中最大的35B参数量模型在所有评估任务和涵盖的语言中取得了最好成绩。

关键词: GPT-3.5,sota,EditWorld,模型训练,世界指令

高质量图像编辑的方法有很多，但都很难准确表达出真实的物理世界。 那么，Edit the World试试。

关键词: OCR小模型,VIMTS,模型训练,扩散模型

通过提示查询生成模块和任务感知适配器，大一统框架VimTS在不同任务间实现更好的协同作用，显著提升了模型的泛化能力。该方法在多个跨域基准测试中表现优异，尤其在视频级跨域自适应方面，仅使用图像数据就实现了比现有端到端视频识别方法更高的性能。

关键词: SOTA,沈向洋,视觉识别,AI,AI视觉

目标检测领域，迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。