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详解 MCP 传输机制

详解 MCP 传输机制

详解 MCP 传输机制

MCP 传输机制(Transport)是 MCP 客户端与 MCP 服务器通信的一个桥梁,定义了客户端与服务器通信的细节,帮助客户端和服务器交换消息。

来自主题: AI技术研报
8352 点击    2025-04-14 10:55
Adobe黑科技:视频扩散降维图像编辑,ObjectMover秒懂物理规律

Adobe黑科技:视频扩散降维图像编辑,ObjectMover秒懂物理规律

Adobe黑科技:视频扩散降维图像编辑,ObjectMover秒懂物理规律

论文第一作者为余鑫,香港大学三年级博士生,通讯作者为香港大学齐晓娟教授。主要研究方向为生成模型及其在图像和 3D 中的应用,发表计算机视觉和图形学顶级会议期刊论文数十篇,论文数次获得 Oral, Spotlight 和 Best Paper Honorable Mention 等荣誉。此项研究工作为作者于 Adobe Research 的实习期间完成。

来自主题: AI技术研报
7768 点击    2025-03-30 10:46
ICLR 2025 Spotlight|让机器人实现「自主进化」,蚂蚁数科、清华提出具身协同框架 BodyGen

ICLR 2025 Spotlight|让机器人实现「自主进化」,蚂蚁数科、清华提出具身协同框架 BodyGen

ICLR 2025 Spotlight|让机器人实现「自主进化」,蚂蚁数科、清华提出具身协同框架 BodyGen

最近,全球 AI 和机器学习顶会 ICLR 2025 公布了论文录取结果:由蚂蚁数科与清华大学联合团队提出的全新具身协同框架 BodyGen 成功入选 Spotlight(聚光灯/特别关注)论文。

来自主题: AI技术研报
6980 点击    2025-03-24 10:03
ICLR 2025 Spotlight | 慕尼黑工业大学&北京大学:迈向无冲突训练的ConFIG方法

ICLR 2025 Spotlight | 慕尼黑工业大学&北京大学:迈向无冲突训练的ConFIG方法

ICLR 2025 Spotlight | 慕尼黑工业大学&北京大学:迈向无冲突训练的ConFIG方法

在深度学习的多个应用场景中,联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)、多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)和连续学习(Continual Learning, CL)。然而,不同损失项的梯度方向往往相互冲突,导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。

来自主题: AI技术研报
7995 点击    2025-03-17 14:55
联网/用电脑... OpenAI 新 Agent 套件全解析(另附:发布会没说的 30+ 要点)

联网/用电脑... OpenAI 新 Agent 套件全解析(另附:发布会没说的 30+ 要点)

联网/用电脑... OpenAI 新 Agent 套件全解析(另附:发布会没说的 30+ 要点)

下面这个,不是 Manus,是 OpenAI 新货:凌晨 1 点的时候,OpenAI 发布了全套 Agent 开发套件,让手搓 Manus 触手可及。套件包含 4 个主要内容Responses API:本次发布会的核心,可视作 Chat API 的上位升级

来自主题: AI资讯
8009 点击    2025-03-12 08:32
无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员,提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本,该方法就可以融合文本、2D和3D信息,让模型迅速掌握新类别。

来自主题: AI技术研报
3536 点击    2025-03-08 09:45
全球征集开源 AI 项目共赴巴黎!GOSIM AI Spotlight 邀你开源创新面对面

全球征集开源 AI 项目共赴巴黎!GOSIM AI Spotlight 邀你开源创新面对面

全球征集开源 AI 项目共赴巴黎!GOSIM AI Spotlight 邀你开源创新面对面

GOSIM 是致力于为创新项目搭建全球化的开放、多元、包容的合作与发展平台。2025 年 5 月 6 - 7 日,GOSIM AI Paris 2025 大会将于在法国巴黎 Station F 举行,诚邀全球顶尖的 AI 专家、技术开发者、学者和开源创新者齐聚法国巴黎,共同探讨 AI 技术的未来发展。

来自主题: AI资讯
5773 点击    2025-03-05 09:01