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本文内容整理自 ProtonBase CEO 王绍翾在 AICon 的主题演讲《Data Warebase: Instant Ingest-Transform-Explore-Retrieve for AI Applications》。
如果你面前有两个AI助手：一个能力超强却总爱“离经叛道”，另一个规规矩矩却经常“答非所问”，你会怎么选？
昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》，专门讲他们投资的一家客服公司，公开了他们提示词的写法，这应该也属于第一家吧。
研究者针对 few-shot 图像编辑提出一个新的自回归模型结构 ——InstaManip，并创新性地提出分组自注意力机制（group self-attention），在此任务上取得了优异的效果。
给AI生成的作品打水印，让AIGC图像可溯源，已经成为行业共识。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion，能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下，能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
仅需一个强化学习（RL）框架，就能实现视觉任务大统一？
这个开源项目，Star 攀升趋势巨快。
当时X-ORIGIN对外宣布完成近亿元Pre-A轮融资，首款AI机器人产品即将在海外众筹平台Kickstarter上线，而在宣布此轮融资之前的不到三个月其刚完成数千万天使轮融资，也就是三个月拿到超亿元融资，这在消费类AI机器人领域算是比较大的融资规模了。时间来到5月22日，X-ORIGIN AI机器人产品Yonbo登陆Kickstarter ,24小时众筹金额突破100万美金。
大语言模型（LLM）的生成范式正在从传统的「单人书写」向「分身协作」转变。传统自回归解码按顺序生成内容，而新兴的异步生成范式通过识别语义独立的内容块，实现并行生成。