喝点VC|a16z最新90页报告解读:AI的钱正流向哪里,利润留给谁
喝点VC|a16z最新90页报告解读:AI的钱正流向哪里,利润留给谁a16z最新90页报告《STATE OF MARKETS》指出,Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文五家科技巨头2026年合计资本开支预计接近7770亿美元,AI建设正成为影响宏观经济的重要变量,供应链获得订单但回报兑现仍有先后,软件行业则进入"证明自己"的阶段。
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a16z最新90页报告《STATE OF MARKETS》指出,Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文五家科技巨头2026年合计资本开支预计接近7770亿美元,AI建设正成为影响宏观经济的重要变量,供应链获得订单但回报兑现仍有先后,软件行业则进入"证明自己"的阶段。
浙江大学与上海交通大学团队提出Deep Academic Survey(DAS),通过Stateful Agentic框架与DAS-2M文献元数据库,可在1小时内自动生成面向发表的学术综述,在DAS-Bench 30个主题评测中平均得分4.34,并已开放220篇完整Survey供查看。
现在的 Agent 将所有的工程线索和垃圾噪音都一股脑扔进 Chat Context 里,缺乏一层独立、结构化的 Engineering State 来做隔离与控制。为了打破这个瓶颈,Valkor 联合浙江大学智能计算与软件研究中心、伦敦大学学院(UCL)软件工程团队正式推出并开源了 loom。
这个问题,在 AI 行业有一个专业的说法:无状态(Stateless)。而解决这个问题,正是 EverMind 过去一直在做的事情。今天,这个探索走到了一个新的节点:基于自研记忆系统 EverOS 的自进化Harness——Raven Agent 正式发布。
Sensor Tower 发布了他们每年一度的《State of AI Report 2026》,从用户、流量、收入等角度梳理了 2026 年 AI 应用赛道的整体情况。
就在昨天,外媒The Information爆料——前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室已经完成首轮融资,融资总额达数亿美元,投后估值达20亿美元!其中,红杉中国、高榕资本各投1亿美元领投,互联网巨头腾讯狂掷2000万美元跟投。
近年来,大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限,但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里,真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
今天,我们发布并开源 Kimi K2.6 模型,带来行业领先(state-of-the-art)的代码、长程任务执行和 Agent 集群能力。Kimi K2.6 现已上线 kimi.com、最新版 Kimi 应用、Kimi API 和 Kimi Code 编程助手,所有用户都可以开始使用。
打开手机的订阅管理页面,我数了一下:过去十二个月里,我为各种 AI 应用付过费的数量是七个。目前还在续费的,两个。
最近,移动应用数据分析商 Sensor Tower 发布了一份《State of Mobile 2026》。AI 应用的增长不但没有减速,反而更快了。AI 应用的下载量翻倍,达到 38 亿次;IAP 收入增长超过三倍,突破 50 亿美元;