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解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估

解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估

解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估

香港大学(The University of Hong Kong)与 Adobe Research 联合发布 Self-E(Self-Evaluating Model):一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接:让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像,同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量,并且随着步数增加呈现单调提升。

来自主题: AI技术研报
8033 点击    2026-01-18 14:57
你的Agent可能在“错误进化”!上海AI Lab联合顶级机构揭示自进化智能体失控风险

你的Agent可能在“错误进化”!上海AI Lab联合顶级机构揭示自进化智能体失控风险

你的Agent可能在“错误进化”!上海AI Lab联合顶级机构揭示自进化智能体失控风险

当Agent学会了自我进化,我们距离AGI还有多远?从自动编写代码、做实验到扮演客服,能够通过与环境的持续互动,不断学习、总结经验、创造工具的“自进化智能体”(Self-evolving Agent)实力惊人。

来自主题: AI技术研报
7427 点击    2025-10-17 15:38
从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路

从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路

从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路

近年来,大语言模型(LLM)已展现出卓越的通用能力,但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境,模型无法实时调整其内部参数,这一根本性瓶颈日益凸显。

来自主题: AI技术研报
7292 点击    2025-08-13 11:32