几分钟生成四维内容,还能控制运动效果:北大、密歇根提出DG4D
几分钟生成四维内容,还能控制运动效果:北大、密歇根提出DG4D近期,商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ,上海人工智能实验室,北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D(DG4D),通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting(GS)技术实现高效四维内容生成。
来自主题: AI技术研报
8523 点击 2024-07-09 17:27
近期,商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ,上海人工智能实验室,北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D(DG4D),通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting(GS)技术实现高效四维内容生成。
本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting(三维语义高斯泼溅)。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。
本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室(EVOL Lab)负责人赵健、清华大学智能产业研究院(AIR)助理教授赵昊等。
高斯溅射(Gaussian Splatting)在新视角合成领域掀起了一轮革命性浪潮,取代上一代技术神经辐射场(NeRF)成为学界业界顶流
在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。