Llama模仿Diffusion多模态涨分30%！不卷数据不烧卡，只需共享注意力分布
Llama模仿Diffusion多模态涨分30%！不卷数据不烧卡，只需共享注意力分布这次不是卷参数、卷算力，而是卷“跨界学习”——
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这次不是卷参数、卷算力，而是卷“跨界学习”——
北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架，通过引入Winograd算法和多项策略，显著提升了图像生成速度和内存效率，最高可提速4.79倍。
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果，结合了稳定学习的理论，提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
2年前——2022年12月1日，凌晨2点02分，标志着AI行业的一次新生。
今日凌晨，Stability AI 发布了 Stable Diffusion 3.5 的提示指南。该指南提供了 Stable Diffusion 3.5 的实用提示技巧，让使用者能够快速准确地完善图像概念，更好地使用 Stable Diffusion 3.5 这一在可定制性、高效性能、多样化输出和多功能风格方面均表现出色的模型。
就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。
没有任何通知，Runway在Hugging Face上的内容全部删除了！
近日，来自加州大学尔湾分校等机构的研究人员，利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略，将扩散模型的训练成本降到了1890美元。
也许视觉模型离AGI更近。
AI 图像和视频生成领域又加入了一个颇有实力的玩家。