有了 TEN(Transformative Extensions Network,变革性扩展网络),开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了!TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架,不仅能减少开发痛点,还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
TL;DR:DuoAttention 通过将大语言模型的注意力头分为检索头(Retrieval Heads,需要完整 KV 缓存)和流式头(Streaming Heads,只需固定量 KV 缓存),大幅提升了长上下文推理的效率,显著减少内存消耗、同时提高解码(Decoding)和预填充(Pre-filling)速度,同时在长短上下文任务中保持了准确率。
又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!
在互联网下半场,带来的最大冲击是“高获客成本+重用户体验”。
通往AGI的路径只有一条吗?实则不然。这家国产AI黑马认为,「群体智能」或许是一种最佳的尝试。他们正打破惯性思维,打造出最强AI大脑,要让世界每一台设备都有自己的智能。
现在,在 Hugging Face 中,使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容,这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时,将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息!
不开颅,把 ChatGPT 装进脑子里?
尤洋团队新作,首个基于DiT的实时视频生成方法来了!
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