关键词: Transformer,GPT-3,Nano-GPT

Transformer大模型工作原理究竟是什么样的？一位软件工程师打开了大模型的矩阵世界。黑客帝国中，「矩阵模拟」的世界或许真的存在。

关键词: LLM,大模型,Transformer

只需不到9行代码，就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延，且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍，还能满足更多场景应用需求。

关键词: Transformer,深度学习

Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种简单方法是将多个相同的 Transformer 「块」（block）依次堆叠起来，但每个「块」都比较复杂，由许多不同的组件组成，需要以特定的排列组合才能实现良好的性能。

关键词: trRosettaRNA,Transformer,生物AI

大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻

关键词: AI硬件,AI穿戴,Transformer

这个名为「先知」的初创公司，希望开发出一种可穿戴设备，让你体验在清醒梦中醒来的感觉……《盗梦空间》要成真了？

关键词: 谷歌大模型,Transformer,DeepMind,泛化能力

针对Transformer，谷歌DeepMind一项新的发现引起了不小争议： 它的泛化能力，无法扩展到训练数据以外的内容。

关键词: DeepMind,卷积神经网络,Transformers,LLM

DeepMind最新研究发现，只要模型设计上没有缺陷，决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当！

关键词: Fuyu-8B,Transformer,Hugging Face

最近多模态大模型是真热闹啊。 这不，Transformer一作携团队也带来了新作，一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B

关键词: Cohere,AI,chatGPT,Transformer

Cohere近期获得了2.7亿美元的C轮融资，累计融资额超过4.3亿美元，估值超过21亿美元。它的投资者名单中包括Salesforce、NVIDIA、Oracle这样的企业巨头，Tiger Global和Index Ventures等顶级投资机构，以及Geoffrey Hinton（深度学习三巨头，图灵奖获得者）、李飞飞等知名AI大牛。它的合作者还包括Amazon、麦肯锡等。