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机器人策略学习的Game Changer?伯克利提出Body Transformer

过去几年间,Transformer 架构已经取得了巨大的成功,同时其也衍生出了大量变体,比如擅长处理视觉任务的 Vision Transformer(ViT)。本文要介绍的 Body Transformer(BoT) 则是非常适合机器人策略学习的 Transformer 变体。

来自主题: AI技术研报
8056 点击    2024-08-19 14:08
首个全自动科学发现AI系统,Transformer作者创业公司Sakana AI推出AI Scientist

一年前,谷歌最后一位 Transformer 论文作者 Llion Jones 离职创业,与前谷歌研究人员 David Ha共同创立人工智能公司 Sakana AI。Sakana AI 声称将创建一种基于自然启发智能的新型基础模型! 现在,Sakana AI 交上了自己的答卷。

来自主题: AI资讯
6067 点击    2024-08-18 10:23
黑匣子被打开了!能玩的Transformer可视化解释工具,本地运行GPT-2、还可实时推理

2017 年,谷歌在论文《Attention is all you need》中提出了 Transformer,成为了深度学习领域的重大突破。该论文的引用数已经将近 13 万,后来的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架构,可见其影响之广。 作为一种神经网络架构,Transformer 在从文本到视觉的多样任务中广受欢迎,尤其是在当前火热的 AI 聊天机器人领域。

来自主题: AI资讯
5842 点击    2024-08-11 17:38
2.5天完成1年的MD计算?DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法

近年来,基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差,但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性,MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。

来自主题: AI资讯
7084 点击    2024-08-10 18:18