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TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展

基于图神经网络的方法被广泛应用于不同问题并且显著推动了相关领域的进步,包括但不限于数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理。考虑到图神经网络已经取得了丰硕的成果,一篇全面且详细的综述可以帮助相关研究人员掌握近年来计算机视觉中基于图神经网络的方法的进展,以及从现有论文中总结经验和产生新的想法。

来自主题: AI资讯
2684 点击    2024-09-09 14:23
GPT-4o不会数r,被外国小哥原地逼疯! 谷歌论文揭秘Transformer「数不到n」

提示工程师Riley Goodside小哥,依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们,GPT-4o在无限次PUA后,已经被原地逼疯!相比之下,Claude坚决拒绝PUA,是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因:LLM没有足够空间,来存储计数向量。

来自主题: AI技术研报
4736 点击    2024-09-07 17:07
语言图像模型大一统!Meta将Transformer和Diffusion融合,多模态AI王者登场

就在刚刚,Meta最新发布的Transfusion,能够训练生成文本和图像的统一模型了!完美融合Transformer和扩散领域之后,语言模型和图像大一统,又近了一步。也就是说,真正的多模态AI模型,可能很快就要来了!

来自主题: AI技术研报
8841 点击    2024-08-24 16:04
Jamba 1.5发布,最长上下文,非Transformer架构首次成功领先

Jamba是第一个基于 Mamba 架构的生产级模型。Mamba 是由卡内基梅隆大学和普林斯顿大学的研究人员提出的新架构,被视为 Transformer 架构的有力挑战者。

来自主题: AI资讯
7139 点击    2024-08-24 10:07