
这些VLM竟都是盲人?GPT-4o、Sonnet-3.5相继败于「视力」测试
这些VLM竟都是盲人?GPT-4o、Sonnet-3.5相继败于「视力」测试四大 VLM,竟都在盲人摸象?
四大 VLM,竟都在盲人摸象?
近些年,语言建模领域进展非凡。Llama 或 ChatGPT 等许多大型语言模型(LLM)有能力解决多种不同的任务,它们也正在成为越来越常用的工具。
开源多模态SOTA模型再易主!Hugging Face开发者大使刚刚把王冠交给了CogVLM2,来自大模型创业公司智谱AI。CogVLM2甚至在3项基准测试上超过GPT-4v和Gemini Pro,还不是超过一点,是大幅领先。
当计算预算低时,重复使用高质量数据更好;当不差钱时,使用大量数据更有利。
哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim,论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。
视觉语言模型虽然强大,但缺乏空间推理能力,最近 Google 的新论文说它的 SpatialVLM 可以做,看看他们是怎么做的。
一款名为Vary-toy的“年轻人的第一个多模态大模型”来了!模型大小不到2B,消费级显卡可训练,GTX1080ti 8G的老显卡轻松运行。
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近日,美团、浙大等推出了能够在移动端部署的多模态大模型,包含了 LLM 基座训练、SFT、VLM 全流程。也许不久的将来,每个人都能方便、快捷、低成本的拥有属于自己的大模型。
训完130亿参数通用视觉语言大模型,只需3天!北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中,研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架,可以大大减少VLM(视觉语言大模型)在训练和推理过程中的开销。