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多模态物体幻觉下降23%!UNC斯坦福等推出通用修正器LURE:兼容任意LVLM,专攻三大幻觉成因

多模态物体幻觉下降23%!UNC斯坦福等推出通用修正器LURE:兼容任意LVLM,专攻三大幻觉成因

多模态物体幻觉下降23%!UNC斯坦福等推出通用修正器LURE:兼容任意LVLM,专攻三大幻觉成因

基于LVLM幻觉频发的三个成因(物体共现、物体不确定性、物体位置),北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器LURE,通过修改描述来降低幻觉问题。

来自主题: AI技术研报
4769 点击    2023-11-06 23:15
2023 年改变人工智能的最强大 7 种语言(LLM)和视觉语言模型(VLM)

2023 年改变人工智能的最强大 7 种语言(LLM)和视觉语言模型(VLM)

2023 年改变人工智能的最强大 7 种语言(LLM)和视觉语言模型(VLM)

在快速发展的人工智能领域,自然语言处理已成为研究人员和开发人员关注的焦点。近年来,在Transformer 架构和BERT 双向升级的基础上,出现了几种突破性的语言模型,突破了机器理解和生成的界限。

来自主题: AI技术研报
4326 点击    2023-08-31 22:43
现代人工智能是一种驯化

现代人工智能是一种驯化

现代人工智能是一种驯化

随着互联网规模的人工智能模型从粗糙的研究演示迅速成熟为面向用户的生产型系统,人们的期望越来越高,目标也发生了巨大变化。在短短几个月内,人工智能界已经从对概念验证的 "零敲碎打 "能力留下深刻印象,集体转向解决提高微调能力的质量和可靠性这一相对具有挑战性的 "最后一公里 "问题。

来自主题: AI技术研报
839 点击    2023-08-28 16:39